我打算管钱。第一件事不是"买什么",是先把能买的东西全部摊开看一遍——416家,最后剩29家。
不思议财富日记 01|416家里选29家:我的漏斗长什么样
2026-10-24 · 🕐 约 11 分钟
由 丢笔哥 发布
开篇:我为什么先建池,而不是先选股
我打算管钱。不是替别人管,是先把自己这笔钱管明白。
第一件事不是"买什么",是先把能买的东西全部摊开看一遍。
这件事很多人跳过。跳过的后果是:你永远只在自己听过的那二三十个名字里打转。听过的,往往就是被讲得最多的;被讲得最多的,往往就是已经不便宜的。
所以我做的第一件事,是建三个池子:
- 港股 200 家
- 美股 300 家
- 加密 168 个
三池分开,不做跨池比较。原因很简单:一个港股银行股和一个加密代币,用同一把尺子量,量出来的东西没有意义。
第一步:416 家,先分 6 大类 25 小类
池子建好,第一个动作不是筛选,是分类。
我按商业模式分,不按交易所分,也不按热门概念分。
这一步的理由,值得多说两句:
按概念分类,你会被概念带走。 "AI 概念"里有算力的、有应用的、有蹭的,它们的赚钱方式完全不同,放在一起比,比出来的全是噪音。
按交易场所分类,更是自欺欺人。 同一个生意,在 A 股和港股上市,生意本身没变。
只有按"怎么赚钱"分类,才能问出那个真问题:这个行业的钱,本来就难赚,还是好赚?
416 家,最后落在 6 大类、25 小类。每一类我都要回答三个问题:
- 这个生意怎么赚钱
- 该看什么指标
- 该怎么估值
第二步:把"选股"前移到"选行业"
这是我这次建池最重要的一个决定。
原话写在我的研究笔记里:把「选股」前移到「选行业」,避免在结构性差的行业里挑个股。
翻译成人话:
举个例子。支付行业我拆过四层结构:
| 层级 | 代表 | 净利率 | PE |
|---|---|---|---|
| 网络层 | V / MA | 47–52% | 35x |
| 钱包层 | PayPal | 13% | 10.9x |
| 稳定币层 | Circle | 7.4% | 17.4x |
同一个"支付"行业,净利率差 40 个百分点。
你以为你在选公司,其实你在选这个行业允不允许你赚钱。
如果我一上来就盯着"哪家支付公司便宜",我会在钱包层里挑一个 PE 最低的——然后长期拿着一个净利率 13% 的生意,看着网络层躺着赚 50%。
所以我把 90% 的时间花在了分类和排序上,只有 10% 花在个股。
第三步:361 家速览,只问一件事——怎么收钱
分类之后,我把 361 家过了一遍,每家只写三行:
- 做什么
- 怎么收钱
- 首次覆盖该核实什么
"怎么收钱"这四个字,是我这次最看重的一条。
因为它能一秒区分两种公司:
- 收一次钱的(卖设备、卖房子、卖硬件)
- 收一辈子的(订阅、平台抽成、耗材)
同样做到 10 亿收入,前者今年做完就没了,后者明年还在。估值给得差一倍,不是市场不讲理。
361 家,按 12 类商业模式重新归堆:
注意最后那个数字:金融只有 2 家。
不是我漏了。是金融这门生意,我自己还没想清楚该怎么给它估值——银行的资产负债表太复杂,我现在给它打分,是自欺欺人。
没想清楚的,我先不放进池子。
第四步:328 家打分,剔除两类"假便宜"
到这一步开始打分。五个维度,权重我写在下面:
| 维度 | 权重 | 在问什么 |
|---|---|---|
| 预期低 | 25 | 市场是不是已经不期待它了 |
| 惊喜历史 | 25 | 这家公司过去有没有超预期的习惯 |
| 经营拐点 | 25 | 现在是不是正在变好 |
| 盈利修正 | 15 | 分析师是在上调还是下调 |
| 催化剂 | 10 | 有没有明确的事件 |
另外扣一项:动量过热扣分。
这条是专门防我自己的。一个已经涨了 60% 的票,五维打分可能很漂亮——但那 60% 里已经有别人的乐观了。我买进去,买的是别人的情绪。
第五步:45 个候选,砍掉 16 个
打完分,45 个进候选。然后我砍掉 16 个。
砍两类:
第一类:周期股(12 家)
理由:当期现金流在景气高点。
这不是说这些公司不好。是说——它们现在的现金流,好看得不像真的。
周期股最危险的一刻,恰恰是它最便宜的时候。因为 E(盈利)在最高点,PE 看起来最低。你在山顶上看着 5 倍 PE 觉得捡到宝,其实你在为"周期永远不回落"付钱。
第二类:FCF 利润率异常(4 家)
标准:FCF 利润率 > 60%,或与净利长期背离。
一家公司如果自由现金流常年是净利润的两倍以上,只有三种可能:
1. 它是真的好生意
2. 它在少投维护性资本开支(拿未来的产能换现在的现金流)
3. 会计口径的问题
我不知道是哪一种的时候,我先把它拿掉。
最后:29 家,按安全边际排序
剩下 29 家。这是最终的名单,按安全边际从高到低:
| 排名 | 公司 | 市场 | FCF 收益率 | 安全边际 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 海兴电力 | A股 | 11.8% | 140 |
| 2 | 中通快递 | 港股 | 12.4% | 105 |
| 3 | Deckers | 美股 | 9.6% | 86 |
| 4 | 安踏体育 | 港股 | 10.6% | 81 |
| 5 | 小米集团 | 港股 | 9.5% | 73 |
| 6 | PayPal | 美股 | 11.7% | 67 |
| 7 | 加拿大贝尔 | 美股 | 11.3% | 62 |
| 8 | 财捷 Intuit | 美股 | 7.6% | 55 |
| 9 | 施贵宝 | 美股 | 10.4% | 52 |
| 10 | 美的集团 | 港股 | 9.2% | 42 |
……往下到第 29 名的迈瑞医疗,安全边际 1。
这 29 家不是"我要买的",是"我要开始研究的"。
这两个词差别很大。进名单只意味着它有资格占用我的时间,不意味着它有资格占用我的钱。
我今天还没想清楚的事
写日记就得写这个。三条:
1. 安全边际 140 的海兴电力,凭什么?
一个电器仪表公司,FCF 收益率 11.8%,市场给的隐含增速是 −2.3%(市场认为它在萎缩)。安全边际 140 意味着——即使按最悲观的假设,现价也远低于价值。
但市场不傻。 市场认为它在萎缩,要么市场错了,要么我漏了什么。这是我最该去核的一件事。
2. 中通的安全边际 105,但快递行业正在打价格战
我的数据说它 FCF 收益率 12.4%、ROE 13.8%、是快递五强里唯一近一年正收益的。如果反内卷政策退出,或者单票收入重新转负,这个判断就废了。
3. 加拿大贝尔的隐含增速是空的
数据里 g_implied 那一列是空白。我不知道是没算,还是算不出来。空白的地方,不能当 0 用。
这篇如果错了,会错在哪
按规矩,我得先说清楚什么情况算我说错了:
- 如果这 29 家里,被我砍掉的 16 个周期股,未来一年跑赢了我留下的 29 个 —— 说明我的"周期股在高点不能买"这条太粗暴,砍早了。
- 如果安全边际最高的那几家(海兴、中通),后来发现是"价值陷阱" —— 说明我的安全边际算法把"便宜"和"正在变差"混为一谈了。
- 如果 29 家里有超过 1/3 在未来两个季度出现基本面恶化 —— 说明我的五维打分模型本身有问题。
附:这一期用到的数据
| 数据 | 来源 | 截至 |
|---|---|---|
| 416 家 / 6 大类 25 小类 | 行业初筛报告 | 2026-10-21 |
| 361 家 / 12 类商业模式 | 全量公司速览 | 2026-10-23 |
| 328 家五维打分 | 惊喜潜力筛选 | 2026-10-23 |
| 45 → 29 家(剔除 16) | 深入研究清单 | 2026-10-23 |
| 支付行业四层净利率 | 支付行业结构报告 | 2026-10-23 |
| 快递五强 ROE | 快递行业报告 | 2026-10-23 |
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